AISym4MED presenta una plataforma para apoyar el desarrollo de IA en salud
BRUSELAS, BÉLGICA/ EL VOCERO. – El proyecto europeo AISym4MED presentó los resultados de cuatro años de trabajo sobre el uso de inteligencia artificial en salud durante un evento celebrado el 15 de octubre en Bruselas.
El consorcio reunió a 15 socios de ocho países para explorar cómo facilitar la investigación con datos médicos y atender las exigencias de privacidad y protección de los pacientes.
La plataforma combina generación de datos sintéticos, aprendizaje federado, estandarización y auditoría de datos y modelos, además de validación con participación humana.
El aprendizaje federado permite entrenar modelos con datos que permanecen en las instituciones que los custodian; el proyecto presenta estas herramientas como recursos para la investigación, no como tratamientos ni sistemas clínicos ya aprobados.
AISym4MED exploró estas tecnologías en cinco casos de uso relacionados con retinopatía diabética, procesamiento de historias clínicas, progresión del Parkinson, planificación de cirugías de epilepsia y detección temprana de insuficiencia cardíaca y EPOC.
El material del proyecto señala que profesionales sanitarios participaron en la evaluación de los datos sintéticos.
Durante el encuentro, Anca Scortariu, jefa adjunta de la Unidad de Inteligencia Artificial en Salud y Ciencias de la Vida de la Oficina Europea de IA, ofreció una conferencia sobre oportunidades y retos para incorporar estas herramientas a la atención sanitaria.
Una mesa redonda examinó cuestiones legales y éticas relacionadas con datos, evidencia clínica y rendición de cuentas.
En su balance final, el consorcio reportó 66 artículos científicos, 12 bibliotecas de código abierto, formación para 21 estudiantes y la integración de 23 bases de datos médicas en los cinco casos de uso.
Son cifras comunicadas por el proyecto; por sí solas no demuestran beneficios clínicos. AISym4MED indicó que busca mantener demostraciones de la plataforma y explorar futuras colaboraciones tras el cierre de la financiación.